Новости

Customer segmentation: 3 main ways to divide customers into groups

It is important for any entrepreneur to understand his clients for effective marketing. That’s why we make a portrait of a client, determine his gender, average age and income, and so on. We will talk now about even more subtle classification of customers, which is carried out on the basis of "historical" data and which gives a lot of useful information. To do this, it is sufficient to use an ordinary sales data. (more…)

By Данил, ago
Новости

Commodity turnover. How we increased the income of a clothing store by 8%

Our client, women's clothing store “Sapon”, had a logistics problem: in some warehouses, there were too many goods left unsold, while the others had a shortage.

Without the sales analysis, it was difficult for them to determine how many trousers to send to one store and how many beige blouses to send to another in order to receive the maximum profit during a certain period.

We found a solution and calculated the turnover, one of the main indicators of the company's logistics system. (more…)

By Данил, ago
Articles

Зачем нужен бизнес-анализ данных. Часть 2

[:ru]В этой статье мы на примерах расскажем, чем может быть полезно моделирование и анализ бизнес-процессов компании. Если сравнить Ваш бизнес с автомобилем, то аналитика данных — это приборная панель автомобиля. Неопытный водитель может подумать, что водить автомобиль очень просто — сел и поехал. Он не учитывает заряд аккумулятора, количество масла и бензина. Подобным образом, многие украинские предприниматели воспринимают бизнес так: «Зарабатываю — вот и хорошо!». Но ведь если вы набрали большие обороты, топливо расходуется тоже быстрее. Например, один из самых крупных поставщиков питьевой воды в Украине совсем недавно открыл у себя отдел аналитики. На самом деле вести мониторинг деятельности в компании такого уровня надо с самого основания. (more…)

By Данил, ago
Articles

Зачем нужен анализ продаж и бизнес-анализ данных.

Развитие экономики всегда следовало за развитием технологий — об этом нам говорят учебники по истории экономики. Самые успешные компании увидели потенциал технологий и использовали их в бизнесе, отбросив скепсис. Согласно исследованиям, предприятия тратят 18-30% на интеллектуальный труд, то есть 200 миллиардов долларов, из-за нежелания вкладывать в IT-технологии. В то же время, IT-индустрия развивалась настолько стремительно уже в 80-х годах, что использование технологий возросло в два раза всего за четыре года, и темпы развития этой индустрии не снижаются. Это вызывает необходимость обработки данных, которые появляются при использовании IT. Анализ данных нужен для того, чтобы определить скрытые паттерны, корреляции и другие важные моменты. С современными технологиями ваши данные можно исследовать практически сразу, если подойти к настройке данных правильно. Data analysis for business (more…)

By Данил, ago